长三角地区城市土地开发强度特征及影响因素分析

合理控制土地开发强度是提高土地利用效率和改善环境质量的重要手段。以建设用地面积占该区域土地总面积的比例为土地开发强度的表征指标，运用GIS软件和经济计量模型，探讨了1996~2008年长三角地区城市土地开发强度的特征及其影响因素。结果表明：长三角城市土地开发强度总体上呈增长趋势，城市间土地开发强度差异明显，并且具有空间集聚特征，形成了以上海、杭州为中心的高强度地区，这与目前长三角经济增长极相吻合。同时，经济增长、城镇化、产业结构与城市土地开发强度之间显著正相关，行政区划调整与城市土地开发强度在短期内表现为负相关关系，土地管理政策的影响尚不显著。今后，只有转变经济发展方式，严格执行土地管理政策和城市规划，合理推动城镇化和城市产业布局，才能使城市土地开发强度保持在合理水平。将为长三角地区城市土地可持续利用提供参考，对控制城市建设用地规模和发展方向，也有一定的理论和现实指导意义     

金沙江流域（云南段）典型露天矿区开采条件生态适宜性评价

露天采矿产生的水土流失、次生地质灾害等生态负效应强度受矿山所处的地理环境控制。金沙江流域露天矿区众多，地形复杂，采矿后产生的生态负效应易受脆弱的地理环境放大，因此对流域内露天矿区进行开采条件的生态适宜性评价，对保护环境具有重要意义。采用RS、GIS等空间技术，在ArcGIS环境下建立了金沙江流域（云南段）露天矿区的空间数据库，以其中的10个典型露天矿区为研究对象，在对比分析了这些露天矿区的地理环境后，选取了地貌、海拔、坡度、植被覆盖度、植被类型及流域位置等作为评价指标，对典型露天矿区进行开采条件的生态适宜性评价。评价方法涉及专家打分、灰色关联法等。研究得出流域内10个典型露天矿的空间分布特征及开采条件的生态适宜性。研究成果为流域内露天矿区资源的合理开发利用及生态保护提供一定的科学依据     

我国民营企业对美国直接投资的空间分布特征研究——以华为技术有限公司为例

自2005年以来，中国对外直接投资快速增长，美国是中国直接投资的重要东道国。而我国民营企业以其产权明晰、机制灵活、运作高效等优势成为我国对美国直接投资中最具发展潜力和最活跃的一部分。根据国家商务部提供的数据，对我国民营企业对美国直接投资的现状、投资的行业分布、投资的方式、投资的空间分布等进行了分析，并以我国最大的民营企业华为技术有限公司为例，研究其在美国的直接投资空间分布特征，从而为我国民营企业在美国直接投资的区位选择提供参考依据。     

新疆北疆地区少数民族贫困县可持续发展水平时空变化解构——以木垒哈萨克自治县为例

可持续发展水平时空解构表明,木垒县可持续发展能力很弱,资源问题成为限制其经济发展、社会发展及环境保护的主要因素。近8年来,木垒县可持续发展水平虽然呈良性上升状态,但其上升主要归功于社会发展因素,经济发展指数、资源指数等对其上升的推动性并不强。仅以提高经济发展水平为目的的掠夺式开发,使得资源匮乏的木垒县因此出现较为严重的资源性环境问题,并制约经济水平的提高。上述分析表明,资源指数成为新疆北疆地区少数民族贫困县可持续发展的基础,少数民族贫困县的贫困现状与其可持续发展能力弱是密切联系的。消除贫困的前提条件是实现可持续发展,因此,提高新疆少数民族贫困县的可持续发展水平这项任务迫切而重要。     

OTBL模式在数学应用能力培养中的实践——以市场营销专业为例

OBTL模式是以明确的目标和成果为导向,以学生为中心,以培养学生适应未来岗位要求的能力和素质为根本目的的教育模式。借鉴OBTL教学模式及其理念,依据市场营销专业的人才培养目标,确立了数据处理能力、案例分析能力和数学建模能力的能力目标,设计相匹配的多种数学实践活动,并构建多元化评估体系,旨在增强教学的针对性和实效性,提升高职学生的数学应用能力。     

长江旅游带旅游资源空间格局研究

旅游资源的空间格局是旅游产业规划、布局的重要基础。本文选择长江旅游带9省2市世界遗产地、国家级自然保护区、5A旅游景区、全国重点文物保护单位等12类共计4 729处旅游资源单体的空间分布数据,借助Arc GIS软件,运用空间自相关分析和核密度估计法对旅游资源空间格局进行了分析。结果表明,长江旅游带总体旅游资源、自然旅游资源和人文旅游资源在空间上均具有明显的聚类特征。总体旅游资源沿北纬30°线、G318国道以及沪昆、沪汉蓉高铁等交通主干线分布趋势明显;高级别旅游资源主要集中在长江三角洲地区;自然旅游资源主要集中在沪汉蓉及沪昆高铁沿线及其中间地带;人文旅游资源主要集聚在长江以南的长江三角洲、古徽州地区、滇西北地区以及黔东南少数民族地区。依据得出的旅游资源空间格局特征和分布规律,建议依托长江水道、G318国道和沿线高铁,打造东西向快速旅游通道和精品旅游线路;依托政策优势,联合多方组织机构形成跨区域旅游合作共同体。     

Dynamics of a low‐density tiger population in Southeast Asia in the context of improved law enforcement

Recovering small populations of threatened species is an important global conservation strategy. Monitoring the anticipated recovery, however, often relies on uncertain abundance indices rather than on rigorous demographic estimates. To counter the severe threat from poaching of wild tigers (Panthera tigris), the Government of Thailand established an intensive patrolling system in 2005 to protect and recover its largest source population in Huai Kha Khaeng Wildlife Sanctuary. Concurrently, we assessed the dynamics of this tiger population over the next 8 years with rigorous photographic capture‐recapture methods. From 2006 to 2012, we sampled across 624–1026 km² with 137–200 camera traps. Cameras deployed for 21,359 trap days yielded photographic records of 90 distinct individuals. We used closed model Bayesian spatial capture‐recapture methods to estimate tiger abundances annually. Abundance estimates were integrated with likelihood‐based open model analyses to estimate rates of annual and overall rates of survival, recruitment, and changes in abundance. Estimates of demographic parameters fluctuated widely: annual density ranged from 1.25 to 2.01 tigers/100 km², abundance from 35 to 58 tigers, survival from 79.6% to 95.5%, and annual recruitment from 0 to 25 tigers. The number of distinct individuals photographed demonstrates the value of photographic capture–recapture methods for assessments of population dynamics in rare and elusive species that are identifiable from natural markings. Possibly because of poaching pressure, overall tiger densities at Huai Kha Khaeng were 82–90% lower than in ecologically comparable sites in India. However, intensified patrolling after 2006 appeared to reduce poaching and was correlated with marginal improvement in tiger survival and recruitment. Our results suggest that population recovery of low‐density tiger populations may be slower than anticipated by current global strategies aimed at doubling the number of wild tigers in a decade.     

基于DEA与ESDA的中国国家级贫困县发展效率的测度与时空演化研究

本研究从发展效率角度出发,以592个国家级贫困县为研究对象,构建了投入-产出指标体系,采用数据包络分析法,测度了2002和2012年中国国家级贫困县的发展效率,并基于GIS空间分析法对发展效率的空间差异格局进行了深入分析。研究发现:第一、国家级贫困县覆盖的面积在扩大,西南地区的贵州省和西北地区的甘肃省成为目前国家扶贫开发的重点和难点地区。第二、特色资源的利用和开发是国家级贫困县实现经济发展的关键。贫困地区往往具有得天独厚的矿产资源、自然景观资源等,利用好上述资源可以促使贫困地区真正实现经济的成长发展。2002年DEA有效的贫困县主要是自然资源、人力资源和旅游资源相对丰富的地区,这些地区通过相关资源的开发已经实现了自身经济的"内生式增长",而且这些地区基本都已经退出了国家级贫困县的范畴。贵州和甘肃等各类资源非常匮乏的地区成为DEA效率最低的国家级贫困县集中区。这两个省份地理位置闭塞,自然条件恶劣,资源禀赋贫乏,缺乏可以支撑经济内生发展的支撑。第三、DEA有效和DEA效率偏低的贫困县都表现出一定的空间相关性。根据贫困县的空间临接性,采取集中连片的扶贫开发政策符合贫困县的实际情况。第四、2002-2012年间,国家级贫困县县域经济的热、冷点格局发生了很大变化。国家级贫困县的经济发展态势出现了很大的改变。     

基于SPEI的西南农业区气象干旱时空演变特征

干旱已成为西南农业区的具有一定破坏力的自然灾害,研究干旱的时空变化对该区干旱的评估、预测具有重要的现实意义。根据西南农业区1962~2012年月气象资料,利用Penman-Monteith公式计算蒸散发和标准化降水蒸散指数(SPEI)值;采用线性回归、Mann-Kendall方法、小波分析和旋转经验正交函数(REOF)等方法分析了西南农业区干旱时空变化。研究结果表明:(1)西南农业区整体呈干旱化趋势;2000年以来年、四季变干趋势更加明显;秋季变干趋势显著;年均SPEI指数不存在显著突变点;年和四季干湿变化均存在2~8 a左右的振荡周期。(2)根据REOF分解的前6个空间模态,将西南农业区划分成6个干湿特征区域:云南高原东部区、汉中盆地区、东部山地区、云南高原西部区、四川盆地区、贵州高原区;其中云南高原东部区变干趋势显著,汉中盆地区和东部山地区有变湿润趋势,但并不明显;6个分区干湿变化普遍存在2~6 a左右的振荡周期。研究结果可为西南农业区防旱、抗旱提供科学参考。     

基于城市总规的基本农田空间优化调整研究——以乌鲁木齐市高新区(新市区)为例

随着"三化"进程的推进,有限的土地资源供给与日趋上升的用地需求矛盾日益凸现。农地非农化的现象日趋严峻。耕地和基本农田的保护难度加大。城郊作为城市建成区与乡村衔接的特殊经济地理区位,土地利用受城市化进程和农业用地制约的双重影响,基本农田保护面临更为突出的问题。本文以乌鲁木齐市高新区(新市区)为研究靶区,充分利用高新区(新市区)二轮土地调查、土地总体规划、基本农田划定等数据和图库资料,以GIS技术作为分析工具和手段,在综合考虑耕地的质量与立地条件,结合高新区(新市区)社会经济、城市发展方向与定位、产业用地划定及布局等条件因素,对高新区(新市区)已划定的基本农田与产业空间布局结构衔接进行调整提供科学依据和参考,为区域协调耕地保护寻求路径。